pycity_scheduling

Kurzbeschreibung

Python-Paket pycity_scheduling ist ein Software-Framework für die effektive Entwicklung, Erprobung und Bewertung von optimierungsbasierten Day-ahead Planungsalgorithmen für lokale Multi-Energie-Systeme in Stadtquartieren. Das Tool zielt primär auf die Ausarbeitung von Koordinationskonzepten ab, die die Energieversorgung auf Stadtquartiersebene effizient und nachhaltig lösen. Python-Paket pycity_scheduling ist hauptsächlich für Forscher und Ingenieure auf dem Gebiet der Smart Grid-Anwendungen und des Ausnutzens von Flexibilität für lokale Energiesysteme gedacht.

Downloads

Der Python Code kann vom öffentlichen RWTH Aachen GitLab Server über https://git.rwth-aachen.de/acs/public/simulation/pycity_scheduling heruntergeladen werden.

Dokumentation

Die Dokumentation zum Python-Paket pycity_scheduling kann über https://acs.pages.rwth-aachen.de/public/simulation/pycity_scheduling/ abgerufen werden.

Publikationen

• S. Schwarz, S. A. Uerlich, A. Monti, “pycity_scheduling - A Python framework for the development and assessment of optimisation-based power scheduling algorithms for multi-energy systems in city districts” (unter Begutachtung)

Copyright

2020, Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS), E.ON Energy Research Center (E.ON ERC), RWTH Aachen University, Germany

Lizensierung

Das Python-Paket pycity_scheduling wird von der RWTH Aachen University, E.ON Energy Research Center (E.ON ERC), Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS) unter der MIT License veröffentlicht.

Kontakt

• Sebastian Schwarz, M.Sc. sebastian.schwarz@eonerc.rwth-aachen.de
• Sebastian Alexander Uerlich, B.Sc. sebastian.uerlich@rwth-aachen.de
• Univ.-Prof. Antonello Monti, Ph.D. post_acs@eonerc.rwth-aachen.de

Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS)
E.ON Energy Research Center
RWTH Aachen University, Germany